就要大很多。
但是如果企业的这些研究都非常完善，就可以规避很多风险，也能够做出有利于企业经营的决定，经营起来风险要小，稳定性自然也不差。
而想要让这些高级知识分子发挥自己的长处，能够充分发挥他们的能力，就是需要为他们准备好基础条件。
例如一名科研人员，想要做出成果，必然需要实验室的，没有实验室里面的设备和材料支持，就算是再有天分，总不可能在家里就能够做出惊天动地的成果。
所以建设足够的实验室，将会是未来相当重要的基础设施，让各个城市的研究人员，就近使用实验室设备，将他们的灵感化为现实。
当然，除此之外，就是企业本身就需要有效的组织科研项目攻关，不能完全依靠个人自发的研究行为，那样毫无目的性，且效率较为低下。
所以未来的研究领域，会是这两者的结合，之所以不完全由企业主导研究项目，主要还是那时候的科研人员数量非常多，有充足的科研力量。
而由企业主导的科研项目数量可能用不到那么多的科研人员，这是基于可能性的考虑，也许人工智能有足够的能力来组织科研工作，也不是不可以。
但是就他目前手里的中级人工智能，由于算力的限制，还做不到这一点，未来也许进入到量子计算时代，能够解决这个问题。
除了对高级知识分子做出后续考虑之外，未来对于脱岗的体力劳动者，也会有相应的安排，并不是完全放任他们在家混吃等死。
倒不是心疼这些钱，而是不能够让社会形成这种风气，如果一旦形成这个风气，可能文明还没有发展下去，就会出现大问题。
所以未来对于体力劳动者的安全，也会有一套贡献体系，来促使他们不能够完全混吃等死，至少他们的技能需要保持。
之所以强调他们的技能需要保持，主要还是因为万一由人工智能主导的工业体系突然出现了问题，人工就能够及时的顶上去，而不是束手无策，这属于应急预案的一部分。
虽然可能几十上百年都不一定能够用得到这个应急预案，但是一旦用得到，就能够解决很大的问题。
因为能够促使全社会的人工智能都停摆，说明问题相当的严重，不是短时间能够解决的，所以这套应急预案是非常有必要的。
而具体如何保持，目前暂无定论，但是也有一个办法，那就是离岗员工，必须要在一年当中遵从公司安排，实际参与生产至少2个月，
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