技术需求越难。
紫微云有成千上万台服务器，不断地开启和关闭，让一个流程在多台服务器上运行是一个非常复杂的问题。
现在紫微星在这方面做得很不错，可以说是全球前五甚至前三。可不能懈怠，因为规模会越来越大，需要更大的投入不断地提高才行。
六，自言语言处理。
目前，大多数移动设备都在朝着通过语音来控制操作系统的方向发展，这是通过一种叫做自然语言处理的技术实现的。
这是一个非常困难的问题，必须使用语调、语速和语音质量来判断用户想说的内容是什么，必须将频率转换成语义。Rokid语音助手只是个小玩意，还有太长的路要走。
七，操作系统。
这里指的主要是基于紫微云的云操作系统。
过去这一年，这个领域紫微星的科研投入达到了22亿元，紫微星国际那边则是投入了2.4亿美元……没有一个强大的操作系统，就不可能流畅地把庞大的紫微云体系给拉动起来。
八，硬件与结构。
主要就是指紫微星要开发出新的更优秀的硬件产品，比如正在自研的AI芯片，以及紫微云服务器专用的处理器芯片。
这是一条漫漫无期的路，猴年马月也不知道能否有回报。
但必须坚持。
这不仅是省不省钱了，还关系到了战略生存。
就比如AI大模型兴起了之后，全世界的科技巨头们的AI算力不够，都要去购买英伟达的AI芯片。
直接就把英伟达的股价炒上了神坛。
一块成本1000美元的芯片，直接被炒到了3万美元！
可即便是这样，也供不应求。
国内的科技巨头BAT挥舞着钞票冲上去，就只是花了十几亿美元，买到了区区5万块，根本不够用。
Facebook却近水楼台，斥资上百亿美元一口气吞下了60万块！
只一波操作，就让Facebook迅速地完成了转型，化身为AI科技巨头了，股价一飞冲天，市值超过了1万亿美元。
国内的AI水平落后了，还真不一定是互联网公司的水平不行，实在是他们买不到足够的资源为他们的AI模型提供足够强大的性能。
相比起通用的处理
器芯片，AI芯片要更容易一些。紫微星已经入局很多年了，一定要在这条路上坚持下去。
九，机
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