干了五年已经做到了T7的高位。
要知道这个级别在百度也不是随便一个技术骨干能做到的，这个级别年薪的平均值也高达60w人民币，再算上股票的期权，已经足矣称得上金领了。
可以说他的履历是异常的耀眼，一等一的精英人士。
但是因为之前百度换了总裁以后公司内部的zz斗争实在是过于严重，中高层的心思大多都放在站队和斗争上。
对于新总裁陆总大力推行的人工智能与无人驾驶，都处在一个阴奉阳违磨洋工的状态。
这对一个专心想做事的人来说确实是很难以忍受。
当你需要其他部门协调资源的时候都给你打官腔，如果不是一个派系的甚至还要给你拖后腿，这怎么能让人不郁闷？
再加上听闻一些高层间的风声动向，似乎陆总也有意离职，老大走了自己的日子也好过不了，钱鑫索性就自己跳出来干了。
于是也就有了在朋友圈打广告求金主然后和周昆搭上线的故事，他要做的是关于无人驾驶的视觉高精度地图的算法优化。
所谓高精度地图是一个宽泛的概念，需要达到两方面的高精度，分别是地标位置上的高精度和本车定位的高精度。
高精度地图是视觉的一种延伸和增强，对于无人驾驶来说是必须的。
一旦有了高精地图的车道级定位和实时路况更新，就能提前减速并变换到到非车祸车道，以避免事故的发生。
举个例子：通过视觉，我们可以识别当前在第几车道，通过高精度地图定位，我们也可以知道当前在第几车道，两种不同方式互相校验，可以达到更高的安全性。
总结来说，高精地图可以使无人车看得更远，看得更准。
所以高精地图对于自动驾驶整体解决方案研发的价值非常高，如果能够有效优化它的话，钱鑫的这个项目自然是非常有前景。
只是由于离开了百度这样的大平台手头上的资源和数据实在是太少了，如果没有数据，算法再牛也无用武之地。
所以钱鑫只能先通过某些开源的数据做一些实验，然后通过投资人看看能不能获取到相关的一些资源。
毕竟之前在百度工作的时候，也已经积累了不少的经验，在这方面也颇有自己的一些想法，只是还没有来得及把想法落实就离开了公司而已。
但是因为毕竟没有实物论证，只是空口白话，其他的一些机构虽然也已经注意到了钱鑫，但也只是放入了观察和接
本章未完，请点击下一页继续阅读！