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第一百七十章 三个大的流派

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  “不要太心急,我们连西巴迪文明的人工智能技术都还没有吃透。”面对张然的疑问,林秋月淡淡地回答道。

“高级文明发送过来的网络拓扑图像,主要是基于连接主义的神经网络体系。这其实是黑箱级别的科技,我们其实不太明白为什么这个东西能够工作。”

“这可能是一道很大的门槛吧……”

“连接主义?”

经过林秋月的详细讲解,张然总算是搞清楚了目前人工智能的发展状况。

现在的人工智能,有三个大的流派:第一是符号主义;第二是连接主义;还有第三个是行为主义。

“三个流派,开发出的人工智能是完全不一样的。”

林秋月打开笔记本电脑,光滑的屏幕倒映出带着一丝少女感的脸庞,她一向以来都是干脆利落的作风。

张然坐在餐桌的另一边,安静听着她的讲解。

“符号主义的理念是,通过物理符号系统假设和有限合理性原理,主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。”

“简单地说,就是用if……else,while……do之类的程序语言,来编写人工智能。”

“这样讲就大致明白了。”张然点了两杯咖啡。

这一点倒是很容易理解,目前大部分的机器人技术,像智能控制机床、电脑操作系统、汽车操控系统等等,都是符号主义的产物。

但是很显然,基于符号主义开发的智能,几乎逼近了人类水准能够抵达上界,却依旧没有到达期望水准。

“简单地说,它没办法处理超出程序库的内容,距离自我学习、自我进化的目标相当遥远。”

“于是便出现了连接主义与行为主义。”

连接主义的主要原理为,神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法,也即目前各大实验室一个研究方向。

这一思想,主张模仿人类的神经元,用神经网络的连接机制实现人工智能。

最为典型的连接主义人工智能,便是用深度学习算法,开发的围棋软件“阿尔法狗”!

这一人工智能,拥有比较强的学习能力,

“譬如说深度学习算法……就是用很多层神经元构成的神经网络,达到机器学习的功能。”

“依靠神经网络提供的各种层的感知器,在功能上可以软件实现的深度学习器,实现了机器学习对归纳的掌握。”

“由于整个过程,需要让机器自


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