效果，也有很好的演示设备。在投影仪上的玻璃卡上，吕振羽拿着蓝色的白板笔为大家写出了一个又一个方程，讲述了怎么进行计算机平台上对基于混沌理论的人工智能的产生过程进行控制，怎么进行对成果的评估……而最终要的是，吕振羽第一次解释了如何将经过评估认可，具有一定智能的程序片断进行提炼和包装，将不可控的，和病毒代码很有些类似的智能样本变成可以进行应用的程序。
讲述的很多内容，都远远超过了那篇虽然发行极少却流传极广的论文。从数学推导的整个过程显得严密无比，而在讲述计算机平台对误差控制上的先天缺陷，吕振羽却又显得非常无奈。这种无奈倒不是装出来的，如果现在的核心计算技术不是现在这个样子，而是有了进一步的发展，混沌碰撞理论或许真的可以在某人手里有相当不错的成果。
而在参与讲座的人看来，吕振羽的这种态度，确实是最为自然的。一些学者甚至当场对来自intel和amd的代表投以让那些代表如坐针毡的目光。
“好了，我的讲述完了。大家有什么问题吗？”整整在讲台上站了两个半小时，不停地讲述颇为枯燥的理论，吕振羽也很是有些累了。但不用这些时间，效果就会大打折扣。
一个留着银色短发，带着一副厚厚的眼镜的青年人站了起来，他的目光有些冷，青年问道：“人工智能是一个复杂的系统工程，虽然拟神经元理论经过那么多年，取得的成果有限，但是，不得不承认，拟神经元理论是对智能，对思考过程最严谨和正统的描述。而你的混沌碰撞理论，似乎完全把成功与否，押在和赌博一样的可能性上，你不觉得，这是一种很儿戏的方法吗？”
青年人的问题很尖锐，但这也是很多人的顾虑。在场的这些人，有很多都曾进行过对混沌碰撞理论的研究和实验，但却没有人取得任何成果。对吕振羽提出的这个理论，他们确实有所怀疑，而且有资格怀疑。如果不能说服这些人，那这次的误导工作很有可能全面失败。
吕振羽站在讲台上，略略想了一下，说：“1972年，就是在mIT，艾德’洛伦茨先生利用大气层来说明混沌理论——也就是极小的变化经过一段时间厚也能产生巨大的影响。南美洲的一只蝴蝶扇动一下翅膀，就可能在地球的另一边引起巨大的风暴。这就在座的诸位，尤其是mIT本地的诸位老师们耳熟能详的蝴蝶效应。对起始条件的极为敏感是这个理论的关键之一。我不敢说对于混沌理论有多大的了解，但在我看来，混沌理论是一门科学。在这个理
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