而这些，也是项目组在之前遇到的难题。
因为计算太过复杂，项目组只能大致估算出一个结果，距离真实情况的误差，还无法准确的估计。
在这样的条件下，是很难准确的找到最合理的超导电缆规划方式的。
“超导电缆磁滞损耗计算……还真是一个难题啊。”
即使是徐佑，也必须承认，这個问题并不容易解决。
徐佑尝试了一下，通过大脑仿真模拟的技能，去推导这样的一个公式。
但在多次尝试之后，这种方式并没有行得通。
大脑仿真模拟，能够非常准确的模拟出实际的各种反应。
可对于推导公式，并没有那么好的效果。
徐佑决定，还是通过传统的方法，进行公式的推导。
“先把所有的影响因素确定了吧。”
徐佑经过缜密的思考，确定了所有会影响到磁滞损耗的影响因素。
“真空中磁导率、超导带材根数、频率、超导带材临界电流、交流电流峰值、临界电流退化率……”
确定了所有的影响因素之后，徐佑进入到深度学习状态之中，开始进行推导。
通过不断的推导，徐佑终于发现，这些物理量之中，隐藏着某些奇妙的对数关系。
“构造一个新的物理量Fi，然后在这里和这里，通过自然对数的计算，就可以得到磁滞损耗P的结果了……”
最终，徐佑推导出了一个十分复杂的公式，用来计算超导电缆的磁滞损耗。
通过实验，证明了徐佑的这个推导结果是完全正确的。
计算值与测量值非常的接近，其误差要比之前项目组粗略估测的结果小上不少。
之后的涡流损耗，以及绝缘层介质损耗，徐佑也较顺利的推导出了相应的公式。
接下来，轮到了超导电缆的本体漏热损耗。
为了让超导材料实现超导的特性，需要让超导材料保持一个较低的温度。
这样一来，保温层内外，就会产生较大的温度差。
不论保温层的保温效果有多好，保温层内外是一定会产生热传递的。
在这一点上的损耗计算，也是必不可少的一部分。
为此，需要详细测量保温层的导热系数，并根据环境温度和超导临界温度，计算出最合适的电缆规格。
通过一系列的推导，徐佑最终写下了这样的一行式子：
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