的。但这些计算方式其实都是模拟运算，虽然输出的结构是我们需要的类型，但计算过程中计算机最终完成的其实还是二进制计算，只不过计算机会在运算之前先把输入的数据转换成二进制，计算完成后再转换回我们设定的进制。
这种方法也是无奈之举，因为电子计算机就认二进制，这是没办法更改的东西，不管你的编程能力再强，最终计算机的底层计算永远是二进制的。
但是，我们龙族的大脑分成了生物脑和电子脑两个部分。其中生物脑使用的是多元不定向运算模式，这是一种我们至今为止都还没有完全研究清楚的运算模型。之所以研究不清楚，主要是因为我们的生物脑是生长出来的，而不是制造出来的，我们的思维方式也是自然形成的，和计算机程序差异很大。目前我们能将自己的思维方式以某种固定的数学模型导出，主要还是因为我们还有个电子脑部分。等于就是说我们将自然形成的大脑的思维模式以数学模型的方式记录了下来，但因为这个模型是记录下来的，而不是我们设计出来的，所以目前我们对这种特殊的运算方式还不能完全理解。不过这倒是不影响我们使用自己的大脑。毕竟原始人也不理解自己的肌肉和如何产生动力的，他们还不是照样用的好好的？
因为生物脑的这种多元不定向运算模式超级复杂，以二进制模式描述这种运算的话，计算机的压力会非常的大。所以。我们的电子脑部分使用的是十六进制的运算模式。
虽说是电子脑，但我们脑袋里的那个电子部分其实应该理解为量子计算机而不是电子计算机，叫它电子脑是习惯名称的延续，就像现代的马路其实很少有马车和马匹在上面跑了，但依然还是叫马路一样。我们的电子脑其实应该叫做量子数据处理单元，而不是电子芯片。
因为量子具有多重特性。所以量子计算机可以识别的基本状态就不是只有1和0那么简单了。当然，量子计算机也有上限，所以最适合量子计算机的计算模式就是十六进制模式。在这种模式下，量子计算机可以直接定义十六种基础形态，因为基础定义变多了，对复杂数据的转换量就可以下降。如果将原本的二进制程序放在我们的十六进制处理单元中处理，在程序本身不进行修改的前提下，编译后的数据量理论上将会下降到原先的16分之一。也就是说原本1G大小的数据，转换成16进制的数据就只剩64MB了。当然这个是理论值，实际上不可能真的压缩到那么少，因为毕竟有些数据本身就是二进制的。不过至少绝大部分的数据可以压缩到这种级别。
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