由于晚上不太平，导致大部分人已经回家，街道上只有几个帮派分子，私底下在小巷，街角做些什么。
当然，还有一些流浪汉被警员赶到天桥下，公园中去了。
但完全不影响这个地下超算研究中心的事情。
此时，以及晚上快十一点了，这场任务与讨论总共持续了两个小时。
史密斯面前的白板上画满了框和箭头，长桌上散落着厚厚一叠，甚至被掉在地上的结构图和数据表。
很快，除史密斯外，八个专家重新坐下来，每个人面前都摆着自己的笔记本和平板。
他们开始讨论最终选定的实施方案！
第一个问题是数据输入！
要模拟一个国家级别的涌现智能，首先得有一个节点结构。
八十亿个节点，每个节点要携带基础属性：位置，活跃度、连接数、信息吞吐量，以及最关键的——不确定性参数！
亚瑟·格林最给力，率先总结：
“我们做大规模并行系统的时候，节点属性都是确定的；负载、带宽、优先级，都是定死的；但在Mr Jiang的这个框架中，节点必须有参差，也就是必须带不确定性；这意味着我们在初始化的时候，就要给每个节点随机分配一个偏移量！”
戴维·陈点了点头，
“这个偏移量不能用伪随机数生成；伪随机数本质上还是确定的；他说的参差，是真实且不可预测的偏置，这个只能在量子层面生成！”
“我们的量子随机数发生器可以输出真随机序列，但八十亿个节点，每个节点还要持续不断地更新这个随机偏移，数据量是天文数字；超算可能跟不上！”
讨论着讨论，终于来到了第二个问题：连接拓扑！
八十亿个节点，不能全连全。
全连全的连接数是节点数的平方除以二，这个数字大得没有任何系统能装下。
哪怕未来50年内的超级计算机也支撑不住这种运算量！！
安娜·彼得罗娃给出了新的问题：
“江先生讲的是同时同频交互，同频的意思是所有节点在一个节拍中一起收发；目前全连我们做不到，必须用稀疏连接加随机长程连接。”
“一部分节点只跟邻居连，另一部分节点随机连到远处的节点；这样整个网络既保持局部密集，又有全局连通性。”
“这个结构我们在做神经形态计算的时候用过，但那是几百万个节点；放到八十亿
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